Un gruppo di studiosi composto da membri di Hugging Face, uno sviluppatore di Intelligenze Artificiali, e da ricercatori della Carnegie Mellon University ha condotto uno studio sul consumo energetico delle IA generative, in particolare quelle destinate alla realizzazione di immagini. I risultati sono stati divulgati tramite una pubblicazione che ancora non è stata sottoposta a revisione paritaria.
I ricercatori hanno effettuato le loro analisi su vari modelli, dalle quali è emerso come quello meno efficiente sia Stable Diffusion: generare una singola immagine con quest’ultimo porta ad un consumo di energia pari a quella necessaria per ricaricare completamente uno smartphone. Messa in altri termini, generare 1000 immagini con Stable Diffusion ha la stessa impronta in emissioni di carbonio di un’auto media a benzina che percorre poco più di 6,5 chilometri.